Camo Studio ist eine leistungsstarke App, die Ihr Smartphone (Apple- oder Android-Gerät) oder Tablet in eine HD-Webcam verwandelt. Das Produkt eignet sich hervorragend für Streamer, Remote-Mitarbeiter, Lehrkräfte und alle Nutzer, die die Bildqualität bei Anrufen, Livestreams und Aufnahmen verbessern möchten, ohne teure Ausrüstung zu kaufen. Camo Studio war Finalist der Apple Design Awards 2023.

Produktmerkmale

Herausragende Videoqualität

• Dank der hochwertigen Kameramodule des Smartphones können Videos in bis zu 4K UHD aufgenommen werden, mit hervorragender Bildqualität auch bei schwachem Licht; die Software unterstützt verschiedene Bildraten wie 60 fps für flüssige Bilder.

Vollständige Anpassung aller Bildparameter

Camo Studio bietet professionelle Echtzeit-Bildanpassungswerkzeuge:

• Manuelle Anpassung von Fokus, Belichtung, Weißabgleich und Zoom.
• Farbkorrektur mithilfe von LUT-Dateien und 18 integrierten Filtern.
• Digitale Bildstabilisierung eliminiert Bildverwacklungen.
• Der Porträtmodus erzeugt einen unscharfen Hintergrund (Bokeh-Effekt), der spezielle Anrufmodus optimiert die Bildbeleuchtung.

Kreative Effektwerkzeuge

• Virtueller Greenscreen (Hintergrundersetzung): Hintergrund mit einem Klick ändern, ohne professionelle Greenscreen-Ausrüstung.
• Intelligente zentrierte Bildkomposition: Die KI verfolgt die Person in Echtzeit und hält sie auch bei Körperbewegungen stets in der Bildmitte.
• Ebenen und Szenenmaterialien: Mehrere Ebenen für Bild, Text, Markenlogos und Web-Inhalte können überlagert werden, um professionelle Szenen zu erstellen; verschiedene Kulissen lassen sich mit einem Klick wechseln.
• KI-Gesichtsretusche: Glättet die Haut, gleicht den Teint aus, passt die Gesichtsproportionen fein an und verbessert die Make-up-Qualität vor der Kamera.

Hohe Leistung

• Die gesamte Videoverarbeitung erfolgt auf dem Smartphone, wodurch CPU- und GPU-Ressourcen des Computers eingespart werden – besonders wichtig für Live-Streaming-Creator; Geräte mit AMD Ryzen AI Prozessoren können Effektberechnungen mithilfe der NPU (Neural Processing Unit) durchführen, was die Effizienz weiter erhöht.